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Eine Utility-Scale-Erlös-Analyse, BTM und FTM gemeinsam modelliert

`[CLIENT-OK NEEDED FROM LUCA]`

Ein Versorgungsunternehmen im Raum Zürich beauftragte eine detaillierte Erlös-Analyse für ein Utility-Scale-BESS im einstelligen MW-Bereich, das der Versorger bei einem seiner Industriekunden installieren wollte. Ein Beratungsmandat, ein Bericht, und ein Workflow, den der Versorger auf jedem weiteren Industriekunden, den er evaluiert, wiederholen kann.

Der Kunde

Ein Versorgungsunternehmen im Raum Zürich, ein anspruchsvoller deutschsprachiger Schweizer Käufer, der BESS für einen seiner Industriekunden evaluiert.

Das Mandat öffnete sich rund um eine klare analytische Frage: Qualifiziert der BTM-Business-Case am Standort des Industriekunden das Projekt, und welche FTM-Optionalität sitzt darüber? Der Käufer brauchte vor der Kapitalverpflichtung eine unabhängige Antwort, robust genug, um eine interne Prüfung zu überstehen, vergleichbar genug, um auf den Rest des Portfolios anwendbar zu sein.

Das Mandat

Ein einzelnes Beratungsmandat. Ein Bericht zu Lastprofil-Modellierung, BTM-Szenarien, FTM-Szenarien und einem Investment-View mit Sensitivitätsmodellierung. Wiederholbar auf jedem weiteren Industriekunden, den der Versorger evaluiert, die Methodik ist das eigentliche Asset.

Die Methodik, vier Analyseblöcke

Lastprofil-Modellierung

Stunden- und 15-Minuten-Lastprofile in SIMULA aufgebaut. Aufschlüsselung des Leistungspreises. Überlappung mit Eigenerzeugung, wo relevant. Die Ausgabe fliesst direkt in die Dispatch-Simulation.

BTM-Szenarien

Peak Shaving (Reduktion der höchsten 15-Minuten-Leistungsspitze, der dominante Treiber der Leistungspreis-Ökonomie in der Schweiz). Senkung des Leistungspreises. Optimierter Eigenverbrauch gegen die Eigenerzeugung. Jedes Szenario gegen das tatsächliche Lastprofil modelliert, nicht gegen einen Tagestyp.

FTM-Szenarien

Teilnahme an Systemdienstleistungen, aFRR (automatische Frequenzregelung) und mFRR (manuelle Frequenzregelung). Wholesale-Arbitrage modelliert auf Schweizer Spotpreisen, mit klarer Anmerkung, dass der Spread heute dünn ist.

Sensitivitätsmodell

Szenario-Baum auf Excel-Seite. Getestete Treiber: Strompreis-Trajektorie, Clearing-Niveaus für Systemdienstleistungen, Tarifstruktur des Leistungspreises. Die Ausgabe ist ein verteidigbarer Bereich, keine Einzelpunkt-Antwort.

Das Lieferobjekt

Ein detaillierter analytischer Bericht, technisch und finanziell. Eine Executive-Präsentation der Ergebnisse. Ein Excel des zugrunde liegenden Business Case mit Sensitivitätsmodellierung. Dieselbe Lieferobjekt-Suite wie auf der breiteren Beratungs-Linie.

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Was wir gelernt haben

Den BTM- und FTM-Stack gemeinsam zu modellieren, statt sequenziell, lässt Wechselwirkungen sichtbar werden, die eine Stack-für-Stack-Analyse übersehen würde. Kapazität für Peak Shaving zu reservieren, reduziert die Dispatch-Verfügbarkeit für FTM-Dienste in derselben Stunde, und umgekehrt. Die richtige Struktur des Lieferobjekts erlaubt dem Käufer, diese Wechselwirkungen in einer einzigen Sensitivitätsansicht zu sehen, nicht über zwei Berichte hinweg, die der Reviewer von Hand abgleichen muss.

Der Wert für das Versorgungsunternehmen ist Wiederholbarkeit. Jeder weitere Industriekunde, den es evaluiert, ist Kandidat für denselben Workflow, auf demselben Motor, mit vergleichbaren Outputs. Die Methodik, nicht ein einzelnes Projekt, ist das, was über das Portfolio skaliert.

Unabhängig von jedem OEM

Die Analyse ist unvoreingenommen. GridSphere vertritt keinen Batteriehersteller; das Lieferobjekt ist Methodik und ein verteidigter Business Case, keine Hardware-Präferenz. Der Käufer hat dieses Mandat gerade deshalb gewählt, weil die Analyse nicht durch eine Lieferantenbeziehung gesteuert würde.

Ein bedingter Vorwärtspfad

Wird das Projekt gebaut, ist das Asset Kandidat für die GridSphere-Plattform in einer hybriden BTM-+-FTM-Konfiguration. Reporting, Dispatch-Optimierung und Trader-Zugang laufen dann von dort, gegen denselben Business Case, mit dem das Asset aus SIMULA hervorgegangen ist.

Wie ein Asset platform-native ankommt →Was ec-storage macht, sobald das Asset in Betrieb ist →

Zitat

[NEEDS QUOTE FROM CLIENT, gated by CLIENT-OK]

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